01
Was das Unternehmen prägt, wird nutzbar.
Rollen, Regeln, Sprache, Routinen und Erfahrungswissen werden so erfasst, dass KI nicht bei Null anfängt.
Bereich: Unternehmen
Dafür muss ein Unternehmen mehr bereitstellen als Dokumente. NSC erschließt Rollen, Regeln und Erfahrungswissen, damit KI im Sinne der Organisation unterstützen kann.
Grundlage
Wissen
Erfahrung steckt in Köpfen, Gesprächen, Entscheidungen, Dokumenten und gewachsenen Abläufen.
Regeln
Was KI tun darf, wo Menschen entscheiden und was dokumentiert werden muss, wird klar beschrieben.
Aufgaben
Aus wiederkehrender Arbeit entstehen klare Abläufe, die KI ausführen und deren Ergebnisse sie zurückspielen kann.
Arbeitsweise
NSC beginnt nicht beim Tool, sondern bei der Aufgabe: Was soll KI übernehmen, welche Regeln muss sie beachten, was muss zurück in die Organisation?
01
Rollen, Regeln, Sprache, Routinen und Erfahrungswissen werden so erfasst, dass KI nicht bei Null anfängt.
02
Für jede Aufgabe ist sichtbar, welche Quellen zählen, welche Regeln gelten und wann ein Mensch entscheiden muss.
03
KI kann Aufgaben vorbereiten, umsetzen, Ergebnisse prüfen und in die Arbeit zurückgeben.
04
Was funktioniert, was fehlt und wo Menschen eingreifen, fließt zurück in Material, Regeln und nächste Aufgaben.
Grundlage für Aufgabenübernahme
KI bereitet vor, führt aus und spielt Ergebnisse zurück.
Möglichkeiten
Interne Arbeit
Wiederkehrende Aufgaben werden so gefasst, dass KI sie zuverlässig vorbereiten und umsetzen kann.
Entwicklung
Rollen, Verantwortung und Zusammenarbeit werden greifbar, damit KI sinnvoll in die Arbeit eingebettet wird.
Entscheidungen
Kundenwissen, Produktwissen und Erfahrung werden zur Grundlage für bessere Vorbereitung und klarere Übergaben.
Aus unserer Forschung und Praxis
Wie verändern sich Rollen und Verantwortung, wenn KI Aufgaben übernimmt? Unsere Forschung im Hochschulkontext liefert dafür Anregungen, die wir mit Organisationen in ihre Praxis übersetzen.
Konzeptioneller Beitrag · 2025
Der Beitrag untersucht, wie Hochschulen die Zusammenarbeit mit KI vorausschauend gestalten können. Die Fragen nach Beteiligung, Verantwortung und anpassbaren Regeln greifen wir auch in der Arbeit mit anderen Organisationen auf.
Partners or Tools? Anticipatory Governance for Human-AI Complementarity in Higher Education
Daniel Autenrieth, Jan-René Schluchter
Zeitschrift für Hochschulentwicklung · 20(4) · 2025
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